Aumentar as conversões e ainda manter os custos é sem dúvidas o desejo de todo lojista, dono de e-commerce ou empreendedor, usar Machine Learning é a novidade tecnológica oferecida hoje.
Se você quiser aprender um pouco mais sobre o assunto, sugerimos a leitura O que é Machine Learning?
Novidades à parte, o dia à dia para lojas virtuais está cada dia mais caro e competitivo nos canais de anúncio como Google, Facebook, Instagram, Linkedin, entre outros.
Esse aumento na concorrência digital tem causado um efeito muito grande nos custos que as empresas tem para manterem o famoso ROI do investimento em anúncios.
Nessa corrida sai na frente quem usa das otimizações em contas de anúncios e estratégias de marketing para fidelizar seus clientes.
Antes de entrarmos em detalhes sobre machine learning na prática, vamos pensar na Estratégia de Remarketing como uma forma de aumentar nossa taxa de conversão.
Essa é uma técnica tem o objetivo de impactar audiências conhecidas em diferentes canais, e é utilizadas para aumentar a taxa de retenção das campanhas de marketing.
Para trabalhar com remarketing é preciso ter uma audiência de pessoas que já visitaram sua loja ou site antes, e nosso primeiro passo será gerar essa audiência.
É aqui que o Google Analytics entra e o machine learning na prática acontece.
Com técnicas de machine learning avançadas, o Google Analytics prevê quais visitantes do site têm mais chances de fazer uma conversão e os adiciona a uma lista de audiência com a qual você pode interagir novamente no Google Ads.
Google Analytics
Agora que sabemos que o Analytics faz isso pra gente automaticamente, só precisamos saber como né? 😛
1 – Abra o Google Analytics > Admin > Propriedades > Definições de Audiência
2 – Clique no botão para criar uma nova audiência
3 – Na definição de audiência selecione a opção Smart List, na imagem abaixo deixamos o item em destaque.
4 – Na configuração da sua lista inteligente existe a opção da quantidade de dias corridos, desde a primeira visita, que será usado como controle para manter ou retirar o público da sua audiência.
5 – Outro detalhe é que podemos ver quais canais de mídia podemos utilizar a lista gerada, temos: Google Ads, Google Ads (RLSA – permite aumento de lançes nas pesquisas do google para Remarkting ), Google Analytics e Sales Force.
6 – Dê agora o nome para sua lista, nós colocamos Lista Inteligente Google Analytics.
7 – Escolha o destino da lista, caso você tenha a conta de Google Analytics integrada com Google Ads, você já pode enviar diretamente a lista para sua conta e já começar a utilizar em suas campanhas de anúncios.
9 – Com os destinos escolhidos clique em Publicar e pronto, sua lista está disponível para uso nos canais escolhidos.
Gerada a nossa lista via machine learning, vá a conta de Google Ads selecione a campanha que deseja otimizar.
Em seguida clique em Público-Alvo > Procurar > Como eles agiram com sua empresa.
Selecione a nova lista criada, clique em salvar e pronto! Sua audiência inteligente com machine learning está ativa e em uso na sua campanha de Google Ads.
Tadeu Responde: O segredo para aumentar a conversão está em ajustar seus lances ou para mais ou para menos.
Tadeu Luis ( TadTarget )
Ajustar os lançes permite impactando usuários de maior valor via com a audiência criada e assim aumentando a conversão.
Usuários que conhecem seu produto tendem a fechar negócio, então faça testes aumentando o lance para esse público.
Na imagem abaixo por exemplo, melhoramos para nossa nova audiência o lance em 20% para nossa campanha escolhida.
A taxa de conversão do site influência aqui, se sua loja, site ou produto tem bons feedbacks é um bom sinal.
Caso não dê certo, procure entender o que porque. E por isso é necessário acompanhar e ir ajustando os lances ( otimização de lances ).
Espero ter ajudado vocês a conhecerem esse recurso incrível de machine learning disponível no seu Google Analytics.
Se precisar de ajuda nos deixe um comentário aqui no artigo que ficarei feliz em responder!
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